产品、运营打架成常态,可能是企业患上“老化病”

2019年3月23日23:20:10 发表评论浏览:90

产品、运营打架成常态,可能是企业患上“老化病”

一年之计在于春,年前定下的“明年计划”还记得么?作为企业及部门的管理者,新一年KPI的压力你感受到了么?今天推送的文章,主要阐述了精益企业运营管理的突破口就是通过引入数据分析来实现增收提效,适合企业的中高级管理经理们阅读。

(全文2150字,预计阅读时长约9分钟。)

产品吐槽运营的需求无理,运营吐槽产品故意埋坑。背地里唠叨别的部门,你身边可能也常常出现这种负面情绪。其实,我们所在的部门和岗位,基本决定了我要做事情和达成的目标。产品策划,技术研发,运营管理,营销推广,在进度排期表上填坑打卡、击鼓传花式的工作模式,我们都已经习惯太久太久了。

 

可是,你知道么?这种流水线式的企业管理和工作方式,已经诞生了200多年。基于工业化革命兴起对大规模生产的需求,以控制成本提高效率增加盈利为目标的这种流程驱动的企业经营模式,也成为了今天还在沿用的科学管理理论的基础。

企业老化病:流程驱动难以护航持续增长

今天的企业,在成本、效率方面的诉求依然存在,商业依然是以盈利为目的。所以,以流程驱动的企业运营模式,在今天依然有用。但是,老祖宗这套200多年的经验,在面对21世纪数字时代的消费大众时,还能够运转自如么?

 

潮流更替的速度越来越快,大众消费兴趣万化千变,依靠流水线模式研发运营的产品,更像是大批量规模化生产的廉价产品,只能满足基本需求。要知道,流程模式之所以肇兴,是因为市场对产品的需求源源不断,产品供不应求,所以流水线的模式加速了效率提升。

 

时移世易,供需双方地位的变化,我们应该看到,今天同类产品供给已经变得丰富多彩,可替代性的品类开发也层出不穷。在全球消费市场普遍增长乏力的今天,供大于求成为普遍事实。前面几十年过快的市场规模增长,掩盖了国内企业流程排期下的资源浪费。规模经济越来越行不通了,在今天普遍面临增长乏力的情况下,节省开支、减少浪费成为更多企业在发展过程中要考虑的问题。

另一方面,随着大众消费心理在不断地变化,消费者个性化、定制化的需求无从满足,这就会导致工厂产能过剩、货物积压;应用活跃度下降,用户受众逐渐流失。

产品、运营打架成常态,可能是企业患上“老化病”

所以企业经营的方向,也应该从单纯的生产导向,改为给用户受众提供实实在在的价值为目标,即我们常说的“用户导向”。谁能够及时捕捉消费需求并尽快地满足它,谁就能获得商业上的成功。这样,市场竞争就从对生产规模争夺,转向对运营时间的争夺。

流程驱动模式经过几百年的沿袭,不是不管用,而是速度跟不上。大家也常常听到,在线上线下消费边界逐步模糊的今天,消费用户呈现出“千人千面”的特点。要想及时满足用户这些不断变化的个性化需求,企业的运营驱动模式就需要“进化”,就需要在产品研发-营销推广的整个环节中,能随时灵活地测试和调整研发和生产的策略。

大数据+小数据,数据智能驱动企业成长

 

无论是传统制造业,还是互联网公司,在经营发展过程中,都会积累大量的关于工程技术性的数据,积累用户消费数据,这是我们现在所说的“小数据”。在更广阔的的消费社会和数字时代重叠的大环境下,所有的用户行为都能够被“数据化”,而数据的背后又是心理、情绪和习惯等人性的二进制表达,大数据可以洞察广阔人群的用户画像和行为偏好。

基于自身用户和产品积累的“小数据”,与海量互联网用户行为的“大数据”,为商业想象的画布留下了更大的空间。有了大、小数据的资源储备,流程化企业的进化之路才能够实施。

 

小数据vs大数据

大数据(Big Data)指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

小数据(Small Data)或称个体资料,是指需要新的应用方式才能体现出具有高价值的、个体的、高效率的、个性化的信息资产。

流程驱动的进化,就是在企业中引入数据分析的环节。大的工作流程相对稳定,但通过以数据结果导向,以小项目、小团队的结构建制,在专注提升某项业务数据指标和工作效率上,显得更为灵活。就像我们听过的美国陆军游骑兵,深入敌方擅长突击,具备高度的机动灵活性。

 

数据是企业新的能源,在流程驱动的主动脉上,引入数据分析,通过数据驱动的工作方式,就像是密布全身的神经网络,能够快速反馈,及时响应及决策,不断验证和测试效果。数据是企业发展新的能源,特别是在互联网高速发展的这二十年里,基于线上线下我们都积累了丰富的数据资源。

 

无论是企业自身积累的“小数据”,还是通过各种渠道获得线上线下“大数据”,企业源源不断地积累数字用户资产(2016年易观首次提出),这些财富积累的最终的目的,都是为了提供企业经营和产品运营的决策依据,这也是企业运营效率得以提升的重要原因。建立在数据和技术驱动的理念之上的商业策略,可以保证决策的效率和准确性,这也是我们所说的“数据智能”的商业应用。

 

数据分析,企业智能驱动的拦路虎

进化之路的问题又出现了。企业积累了大量的数据,有数却又不知道该如何运用;明确了数据运用的方向,数据处理的技术和分析能力又成了企业的短板。

 

数据分析能力,就成为掣肘企业在运营发展过程中,从流程驱动转向数据驱动的第一道门槛。十九年行业数据分析经验的易观,在近年就推出了基于用户分析的精益化运营平台。这种数据平台通过自主采集用户属性和行为数据,能够帮助企业从不同维度来分析用户。

 

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